王斌

研究员、博士生导师
binwang@pku.edu.cn
北京市海淀区学院路38号
皇冠

个人简介

08/2021至今皇冠，皇冠，生育健康研究所，研究员

01/2018~08/2021 皇冠，皇冠，生育健康研究所，副研究员

08/2013~12/2017 皇冠，皇冠，生育健康研究所，助理研究员

03/2014~05/2014 美国Michigan State University，访问学者

09/2008~07/2013 皇冠，城市与环境学院，博士

12/2010~12/2011 美国Washington University，访问学者

09/2004~07/2008 大连理工大学，环境科学与工程学院，学士

主要研究兴趣是采用环境化学、流行病学、临床医学等多学科交叉研究方法，阐释环境污染物质的人体迁移转化过程，揭示区域环境污染暴露对人群生育健康和慢性病的影响及生物学通路，构建人群健康风险评价和预测的机器学习模型。尤其获取了预测区域水平上人群典型环境污染物内暴露水平的关键参数，量化了典型污染区域的人群污染暴露与不良生育健康结局的关联强度，发现了孕妇多环芳烃、锗等暴露影响胎儿神经管发育的重要证据。主导创建了环境暴露与人体健康关系整合分析平台ExposomeX (www.exposomex.cn)，构建“暴露组-生物学通路-疾病”的复杂网络关系和机器学习预测模型。主持国家自然科学面上和青年基金3项，骨干参与国家重点研发项目2项。以第一或通讯作者在Environ Health Persp、Environ Sci Tech、Environ Sci Tech Lett、The Innovation、Environ Int、China CDC Weekly等国际权威期刊发表论文共52篇(H指数=37，他引4000余次)，担任Environment and Health、Eco-Environmental Health、环境卫生学杂志等期刊编委。开设研究生课程“环境暴露组学”、本科生课程“典型环境污染事件解读”、国际高端人才全球健康公共卫生硕士课程“Environment & Health”。担任中国队列共享平台“环境与人群健康”工作组负责人。获得北京预防医学会科技二等奖和“全国科技系统抗击新冠疫情优秀个人”称号。

主要研究方向

暴露组学、环境与生育健康

代表性科研项目

1.国家自然科学基金面上基金项目，42077390，育龄妇女多环芳烃血-卵屏障穿透特征及其影响机制研究，2021/01-2024/12，57万元，负责人，在研

2.科技部政府间国际科技创新合作（中国和美国），典型新兴农用化学品的暴露特征及其生殖健康风险评估.，2022YFE0134900，课题1“典型新兴农用化学品的暴露特征及其与生殖健康效应的关联性”，课题1负责人，在研

3.国家自然科学基金面上基金项目，41771527，华北典型地区育龄妇女多环芳烃的体外及体内暴露水平研究，2018/01-2021/12，63万元，负责人，结题

4.国家科技部重点研发计划，2020YFC0846300，新型冠状病毒传播的流行病学及防控策略评价研究，2020/04-2021/04，400万元，骨干，结题

5.国家自然科学基金青年基金项目，41401583，育龄妇女的细颗粒物暴露水平及其机体氧化损伤的城乡差异，2015/01-2017/12，25万元，负责人，结题

10篇代表性论文

1. Wang B, Pang Y, Li K, Jiang J, Zhu Y, Li Z, Pan B, Zhang L, Zhang Y, Ye R, Li Z*. First evidence on the adverse effect of maternal germanium exposure on fetal neural tube defects, Environ Sci Technol Lett. 2023, 10: 192–197.

2. Zhao F, Li L, Lin P, Chen Y, Xing S, Du H, Wang Z, Yang J, Huan T, Long C, Zhang L, Wang B*, Fang M*. HExpPredict: In Vivo Exposure Prediction of Human Blood Exposome using A Random Forest Model and Its Application in Chemical Risk Prioritization, Environ Health Perspect, 2023, 131:37009.

3. Feng Y, Su S, Lin W, Ren M, Gao N, Pan B, Zhang L, Jin L, Zhang Y, Li Z, Ye R, Ren A, Wang B*. Using Machine Learning to Expedite the Screening of Environmental Factors Associated with the Risk of Spontaneous Preterm Birth: From Exposure Mixtures to Key Molecular Events, Environ Sci Technol Lett, 2023, DOI: 10.1021/acs.estlett.3c00085

4. Wang B#,*, Fu J#, Gao K, Liu Q*, Zhuang L, Zhang G, Long M, Na J, Ren M, Wang A, Liang R, Shen G, Li Z, Lu Q. Early Pregnancy Loss: Do Per- and Polyfluoroalkyl Substances Matter? Environ Int, 2021, 157: 106837.

5. Fang M., Hu L., Chen D., Guo Y, Liu J, Lan C, Gong J*, Wang B*. Exposome in human health: Utopia or wonderland? The Innovation, 2021, 2: 100172.

6. Liu X, Chen D*, Wang B*, Xu F, Pang Y, Zhang L, Zhang Y, Jin L, Li Z, Ren A. Does low maternal exposure to per- and polyfluoroalkyl substances elevate the risk of spontaneous preterm birth? A nested case-control study in China. Environ Sci Technol. 2020, 54: 8259-8268.

7. Ren M#, Pei R#, Jiangtulu B#, Chen J#, Xue T, Shen S, Yuan X, Li K, Lan C, Chen Z, Chen X, Wang Y, Jia X, Li Z, Rashid A, Prapamontol T, Zhao X, Dong Z, Zhang Y, Zhang L, Ye R, Li Z, Guan W*, Wang B*. Contribution of temperature increase to restrain the transmission of COVID-19 in China. The Innovation, 2020, 2: 100071.

8. Jia X#, Chen J#, Li L#, Na Jia*, Jiangtulu B, Xue T, Zhang L, Li Z, Ye R, Wang B*, Modeling the prevalence of asymptomatic COVID-19 infections in the Chinese Mainland. The Innovation, 2020, 1: 100026.

9. Wang B#, Jin L#, Ren A*, Yuan Y, Liu J, Li Z, Zhang L, Yi D, Wang LL, Zhang Y, Wang X, Tao S, Finnell RH. Levels of polycyclic aromatic hydrocarbons in maternal serum and risk of neural tube defects in offspring. Environ Sci Technol, 2015, 49: 588-596.

10. Wang B, Li K, Jin W, Lu Y, Zhang Y, Shen G, Wang R, Shen H, Li W, Huang Y, Zhang Y, Wang X, Li X, Liu W, Cao H, Tao S*. Properties and inflammatory effects of various size fractions of ambient particulate matter from Beijing on A549 and J774A.1 cells. Environ Sci Technol, 2013, 47: 10583-10590.

说明：*通讯作者，#共同第一作者